Inteligencia Artificial

Las Redes Neuronales según su realidad biológica
Modelos de tipo biológico.
Modelo dirigido a aplicación.

Las Redes Neuronales según su topología
Perceptrón
Hopfield
Kohonen

Este es un esquema de red neuronal, el cual tiene la capacidad de crear mapas de características, se cree que estos se forman por genética o por aprendizaje. Tiene como objetivo la de demostrar que un estímulo externo es suficiente para formar dichos mapas. Maneja el aprendizaje no supervisado, presenta una arquitectura de capas y […]

Estas se usan para situaciones probabilísticas, recurrentes que entrarían dentro de las memorias autoasociativas, aprendiendo a reconstruir los patrones de entrada que han memorizado durante el aprendizaje. Se trabajan con una capa de interconexión total, de adaptación probabilística y regla de aprendizaje no supervisado.
Estas dan soluciones dinámicas, las cuales en ocasiones no son muy recomendables, […]